RAG na prática: como Predyra responde sobre dados que o modelo nunca viu
Neste artigo: RAG, ou Retrieval-Augmented Generation, é a técnica que permite a um modelo de linguagem responder com precisão sobre dados que ele nunca viu durante o treinamento. Em vez de depender apenas da memória do modelo, o sistema busca a informação relevante na fonte certa no momento da pergunta e só então gera a […]